我院喜获两项ICDAR竞赛冠军

由百度联合马来亚大学、华南理工大学、西班牙巴塞罗那自治大学、中国图像图形学会主办的 ICDAR 2019-LSVT（Large-scale Street View Text with Partial Labeling，弱标注大规模街景文字）、 ICDAR 2019-ArT Arbitrary-Shaped Text，任意形状场景文字）国际权威竞赛任务于5月圆满结束。

经过两个月的激烈角逐，由北航杭州创新研究院人工智能研究中心王蕴红、刘庆杰、张津津等三位老师领衔的团队在ICDAR 2019-ArT 竞赛中，荣获Latin 文字、 Latin 中文混合端到端文字识别两项子任务冠军（共5项）。另外，在ICDAR 2019-LSVT竞赛中，两项子任务排名进入前5；ICDAR 2019-ReCTS竞赛中，两项子任务排名进入前5。

ICDAR 2019 竞赛结果示例：算法效果（上图来自竞赛测试集，下图为实测图）

ICDAR “Robust Reading Competitions” 竞赛是评估自然场景/网络图片/复杂视频文本提取与智能识别新技术进展的权威国际赛事及评测标准，竞赛中涌现出诸多方法持续推动业界新技术的创新与应用。此次竞赛共吸引来自业界顶尖技术团队、高校及科研机构共118支团队参赛，有效提交结果总计339个。在 ICDAR 2019百度发布的两项极具挑战的竞赛任务中，ICDAR 2019-LSVT 竞赛数据包括5万张精标注街景图像、40万张弱标注街景图像，聚焦探索大规模数据场景下深度学习文字识别能力极限。

ICDAR2019-ArT 竞赛数据总计10176张，是业界最大的任意形状场景文字集合，聚焦推动自然场景下任意形状文字检测识别能力新突破。各工业界与学术界顶尖团队充分发挥各自技术优势，针对竞赛任务不断优化创新方案与算法效果，经过激烈角逐的比赛结果展现出大规模街景文字识别深度学习、任意形状文字检测与识别技术新高度。